Главная Услуги Проекты Партнерам

Заявка на сотрудничество

Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества

ИНТЕГРАЦИЯ ИИ

Внедрение искусственного интеллекта в
бизнес-процессы

Повышение операционной эффективности и снижение затрат за счет системной интеграции ИИ.

10+
лет на рынке консалтинга
1000+
отстроили бизнес-процессов
50+
реализовали стратегических проектов
AI Integration

Заявка на сотрудничество

Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества

Ситуация

На рынке сформировался устойчивый тренд на внедрение искусственного интеллекта. Бизнес осознает необходимость использования ИИ для снижения операционных издержек и сохранения конкурентоспособности. Инструментов на рынке (от SaaS до On-premise решений) становится всё больше.

Проблема

При внедрении ИИ компании сталкиваются с трудностями в выборе оптимальных ИТ-решений, достижении гарантированного экономического эффекта и сохранении внутренней экспертизы для дальнейшего самостоятельного развития технологий.

Как интегрировать ИИ в бизнес-процессы с гарантированным экономическим эффектом, адаптировать оптимальные ИТ-решения для своего бизнеса и сделать так, чтобы в дальнейшем компания могла развивать ИИ самостоятельно?

Комплексный продукт LeanCore: мы выступаем как независимый бизнес-архитектор, который связывает операционную экономию, реинжиниринг процессов, поддержку развертывания оптимального ИТ-решения, формируя внутренний центр компетенций у заказчика.

МЕТОДОЛОГИЯ

Подход Leancore

Наша задача — определить зоны максимального потенциала, разработать оптимальное ИТ-решение и обеспечить прогнозируемый экономический результат, сформировав внутреннюю экспертизу на стороне заказчика.

01

Реинжиниринг процессов до внедрения технологий

Критическая ошибка — попытка наложить ИИ на неоптимизированные процессы.

До старта автоматизации LeanCore проводит аудит и реорганизацию бизнес-направления, устраняя избыточные шаги и повышая базовую эффективность.

02

Приоритет бизнес-процессов и окупаемости инвестиций

Некорректный выбор процесса для первоначальной автоматизации — главный риск потери инвестиций.

LeanCore анализирует текущие процессы компании на предмет тех направлений, где интеграция инструментов ИИ обеспечит максимальный экономический эффект и гарантированную окупаемость по итогам проекта.

03

Методологическое сопровождение и контроль ИТ-реализации

Мы устраняем коммуникационный и смысловой барьер между бизнесом и техническими специалистами.

LeanCore берет на себя проектирование целевой архитектуры процесса и аудит качества дальнейшей интеграции со стороны подрядчиков. Итоговое решение адаптируется исключительно под утвержденные бизнес-требования заказчика.

04

Формирование внутреннего Центра компетенций ИИ

Наша стратегическая цель — долгосрочная автономность бизнеса заказчика.

В процессе реализации пилотных проектов мы проводим системное обучение сотрудников, передаем методологию внедрения и формируем устойчивую внутреннюю экспертизу. По итогам сотрудничества компания получает способность самостоятельно управлять инструментами ИИ и масштабировать их применение.

АРХИТЕКТУРА ПРОЕКТА

Предлагаемый подход к реализации

01

Выбор процессов для ИИ-автоматизации, разработка БФТ

1 – 1,5 мес.
02

Поддержка выбора решения / ИТ-подрядчика; контроль качества внедрения

2 – 3 мес.
03

Создание внутреннего Центра компетенций по ИИ

1 – 2 мес.
Задачи команды LeanCore
Выбор процессов для ИИ-автоматизации, разработка БФТ
Поддержка выбора решения / ИТ-подрядчика для внедрения ИИ
Успешное завершение пилота. Автономность заказчика. Передача экспертизы
Задачи ИТ-подрядчика
Развертывание ИИ-решения
Запуск пилота
Старт Проекта
1 – 1,5 мес.
2 – 3 мес.
1 – 2 мес.
* При условии бесшовной синхронизации команд (LeanCore, ИТ-подрядчика и выделенной рабочей группы Заказчика) и соблюдении SLA по внутренним согласованиям, сквозной срок реализации проекта от старта до оценки результатов пилота составит от 4 до 6 месяцев.
Этап 1

Выбор процессов для ИИ-автоматизации, разработка БФТ

Цель: Найти участки с максимальным потенциалом экономии и сформировать требования

1

Подписание NDA + запрос данных

Запрос данных о численности подразделений и текущем ИТ-ландшафте для выявления зон, находящихся вне контура автоматизации

2

Выбор приоритетных процессов

Для поиска направлений с максимальным потенциалом высвобождения рабочего времени

3

Сквозной анализ (As-Is)

Проведение глубинных интервью с владельцами процессов. Анализ сквозных цепочек, затрагивающих смежные подразделения

4

Целевая архитектура (To-Be)

Проектирование полностью цифровизированного процесса

5

Расчет экономического эффекта

Согласование финансовой модели внедрения

6

Формирование детализированных бизнес-требований (ФТ)

Для ИТ-специалистов

Результаты

Сравнительная матрица выбора процессов, пригодных для автоматизации ИИ

Схемы процессов AS IS – TO BE выбранных для автоматизации ИИ

Детальный расчет ожидаемого экономического эффекта от внедрения

Бизнес-функциональные требования (ФТ) к ИТ-системе или ИИ-агентам

Резюме этапа

Перевод бизнес-целей на язык ИТ-требований (БФТ). Заказчик получает прозрачную финансовую модель и целевую архитектуру, которая защищает проект от рисков фрагментарного внедрения и потери целевого экономического эффекта

Этап 2

Поддержка выбора решения / ИТ-подрядчика, контроль качества внедрения

Цель: Поддержать выбор подрядчика для бесшовной интеграции ИИ в соответствии с требованиями бизнеса и ИБ. Поддержка контроля качества внедрения

1

Разработка системы мотивации

Совместная с топ-менеджментом проработка KPI и нематериальной мотивации для стимулирования сотрудников использовать ИИ на рабочих местах

2

Запуск первой волны трансформации

Сопровождение внутренних «ИИ-лидеров» при их первых самостоятельных проектах по внедрению нейросетей в рутинные операции

3

Финальный аудит

Мониторинг удержания экономического эффекта в рамках всего проектного цикла

Результаты

Сравнительная матрица для выбора оптимального решения/ИТ-подрядчика (SaaS, On-premise, заказная разработка)

Согласованный чек-лист тестирования и ввода в эксплуатацию ИИ-решения

Проведение статусных встреч по контролю качества внедрения

Протокол завершения тестовой эксплуатации и фиксация экономического эффекта

Резюме этапа

Поддержка безопасного развертывания ИИ-решения силами оптимального подрядчика, успешный запуск пилота и фактическое подтверждение заявленного экономического эффекта

Этап 3

Создание внутреннего Центра компетенций по ИИ

Цель: Передача экспертизы внутрь компании и создание эффективной команды для реализации задач ИИ

1

Формирование пула внутренних «ИИ-лидеров»

Выделение инициативной группы внутри компании заказчика и их обучение на кейсах пилотного проекта

2

Поддержка выбора подрядчика

Анализ внутренних ИИ-ресурсов компании. Оценка рынка текущих ИИ-решений. Поддержка к подготовке проведения тендера по выбору подрядчика

3

Сопровождение внедрения

Участие в планировании работ с ИТ-подрядчиком, контроль соблюдения бизнес-требований и достижения заявленного экономического эффекта

4

Тестирование и отработка ошибок

Совместная с ИТ-подрядчиком отладка пилотного проекта до выхода на плановые показатели

Результаты

Адаптированная концепция внедрения внутреннего центра компетенций (процессы, KPI's, роли и ТД)

Сформированный пул внутренних «ИИ-лидеров»

Разработанная программа обучения для «ИИ-лидеров»

Запущена волна проектов по ИИ-автоматизации силами внутренних «ИИ-лидеров»

Контроль качества реализации ИИ-проектов

Резюме этапа

Подтверждение полученного экономического эффекта и функционирующий внутренний Центр компетенций: команда заказчика способна самостоятельно выявлять потребности, настраивать инструменты ИИ и развивать продукт

ПОЧЕМУ LEANCORE?

Наш подход к ИИ-трансформации

1

Сквозная автоматизация

Оцифровываем процессные цепочки целиком для максимального роста ROI и снижения затрат на ФОТ.

2

Связка бизнеса и ИТ

Строго контролируем разработку: архитектура внедряемого ИИ будет на 100% отвечать вашей бизнес-логике.

3

Гарантия результата

Берем на себя расчет экономического эффекта и отвечаем за фактическое достижение финансовых показателей после пилота.

4

Автономность заказчика

Строим внутренний Центр компетенций и обучаем команду, чтобы вы могли развивать ИИ-инструменты самостоятельно.

Мы не просто внедряем технологии — мы создаем устойчивую систему, где ИИ становится естественной частью ваших бизнес-процессов. Наша цель — измеримый результат: рост эффективности, снижение операционных затрат и формирование внутренней экспертизы для долгосрочного развития.

КОМАНДА

Команда экспертов

Константин Стецык

Константин Стецык

Управляющий партнер и CEO LeanCore

О консультанте

  • >15 лет в операционной эффективности (Lean6Sigma)
  • 10 лет в консалтинге (KPMG)
  • Создал и 7 лет возглавлял направление эффективности в ОЦО «Северсталь»
Станислав Зотов

Станислав Зотов

Партнер, Директор по развитию

О консультанте

  • >15 лет предпринимательского опыта
  • Создал и вывел на рынок 3 успешных бизнеса
  • Эксперт по масштабированию и антикризисному управлению
Тимур Гафуров

Тимур Гафуров

Директор по проектной деятельности

О консультанте

  • >20 лет в стратегических трансформациях
  • Опыт в международном консалтинге (Accenture, Deloitte)
  • Опыт в крупнейших производственных компаниях (Росатом, Норникель, Роснефть)
Николай Соценко

Николай Соценко

Директор по аналитике

О консультанте

  • >10 лет опыта в консалтинге по развитию ОЦО
  • Реализовал проекты для 20+ крупнейших компаний (Газпром-медиа, Евраз, Ростелеком)
КОНТАКТЫ

Оставьте заявку, чтобы получить консультацию нашего эксперта

Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в ближайшее время для обсуждения вашего проекта

Чем мы можем вам помочь
Спасибо! Ваша заявка успешно отправлена. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.