ВНЕДРЕНИЕ ИИ В ОЦО: КАКИЕ ПРОЦЕССЫ ВЫБРАТЬ
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в ОЦО является не просто трендом, а стратегической необходимостью. Константин Стецык рассказал Клубу ОЦО, как системно подойти к выбору процессов...
читать →
Назад к кейсам
КЕЙС
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы крупнейшего нефтегазового предприятия
Клиент: Одна из крупнейших публичных вертикально интегрированных нефтегазовых компаний в мире. Осуществляет полный цикл деятельности — от разведки и добычи углеводородов до переработки и сбыта нефтепродуктов и газа.
Цель и проблема
🎯 Цель проекта: Обеспечить гарантированный экономический эффект от внедрения инструментов искусственного интеллекта (ИИ), выбрать оптимальный путь технологической трансформации и заложить фундамент для создания внутреннего Центра компетенций по ИИ, обеспечив долгосрочную автономность компании от внешних ИТ-подрядчиков.
- Неочевидность окупаемости: Компании требовалось получить конкретный экономический эффект. Было неясно, какие именно процессы обладают наибольшим потенциалом, чтобы инвестиции во внедрение гарантированно окупились.
- Риск потери экспертизы: У клиента был строгий запрос на сохранение технологической экспертизы внутри компании. Требовалось избежать зависимости от интеграторов и научиться поддерживать ИИ-инструменты силами собственного штата после пилотного проекта.
Задачи проекта
Выявление процессов с максимальным потенциалом
Определение бизнес-процессов и их отдельных участков, автоматизация которых с помощью ИИ даст максимальный экономический эффект для операционной деятельности компании.
Поддержка выбора ИИ-решения и подрядчика
Экспертная помощь при выборе оптимального ИИ-решения и ИТ-подрядчика для его реализации с учётом требований безопасности и закрытого информационного контура компании.
Формирование Центра компетенций по ИИ
Разработка базы для создания внутреннего Центра компетенций по искусственному интеллекту, обеспечивающего долгосрочную автономность и развитие внутренней экспертизы.
🛠 Методология
Для решения задач мы адаптировали нашу методологию и реализовали проект через создание конкретных практических артефактов. Работа строилась по следующим блокам:
Анализ и приоритизация процессов.
Разработали сравнительную матрицу выбора процессов, пригодных для ИИ-автоматизации, чтобы отсеять неэффективные направления.
Проектирование изменений.
Сформировали схемы выбранных процессов в форматах «Как есть» (As-Is) и «Как будет» (To-Be) с учетом внедрения искусственного интеллекта.
Навигация на ИТ-рынке.
Разработали сравнительную матрицу для выбора оптимального ИИ-решения и внешнего ИТ-подрядчика (оценили применимость On-premise и SaaS-решений под контур компании).
Формирование автономности.
Создали адаптивную концепцию внедрения внутреннего Центра компетенций по ИИ, заложив фундамент для формирования устойчивой внутренней экспертизы.
Результат
6
Ключевых инициатив для первоочередного внедрения ИИ
30+ млн ₽
Подтверждённый прогнозируемый экономический эффект в год
Выводы и рекомендации
Проект позволил компании-заказчику успешно и безопасно стартовать масштабную цифровую трансформацию на базе технологий искусственного интеллекта, избежав типичной ошибки «внедрения ради внедрения». В рамках нашей зоны ответственности была проведена глубокая аналитика и разработана прозрачная методология приоритизации процессов, которая позволила сфокусироваться исключительно на инициативах с гарантированным возвратом инвестиций (ROI).
Именно грамотно спроектированная целевая модель процессов (To-Be) стала фундаментом для подтверждения прогнозируемой экономии в размере более 30 000 000 рублей. Наша команда выступила независимым бизнес-архитектором, эффективно связав стратегические цели заказчика с рынком ИТ-решений.
Создание внутреннего Центра компетенций по ИИ обеспечило компании долгосрочную автономию от внешних подрядчиков и заложило основу для самостоятельного масштабирования нейросетевых решений в рутинных операциях.
Заявка на сотрудничество
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества