ВНЕДРЕНИЕ ИИ В ОЦО: КАКИЕ ПРОЦЕССЫ ВЫБРАТЬ
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в ОЦО является не просто трендом, а стратегической необходимостью. Константин Стецык рассказал Клубу ОЦО, как системно подойти к выбору процессов...
читать →
Назад к кейсам
КЕЙС
Повышение производительности сотрудников через создание системы мотивации на данных Process Mining
Клиент: крупнейший российский производитель удобрений мирового уровня, обладает полным циклом — от разработки до экспорта. Компания использует передовые технологии, располагает собственной минерально-сырьевой базой, фокусируется на устойчивом развитии и поддержке агропроизводителей России и 100 стран мира.
АПК / Удобрения
HR-трансформация
Process Mining
Проблема
В компании отсутствовала система мотивации персонала, привязанная к количественным показателям деятельности. Запрос заказчика заключался в реализации системы мотивации в части расчетов производительности, качества, своевременности и удовлетворенности клиентов на базе данных из учетных систем.
Для этого было выбрано решение Process Mining, которое необходимо было адаптировать под существующие данные заказчика, а также разработать новую методологию для автоматизированного расчета KPI сотрудников.
Задачи проекта
Методология оценки персонала
Разработать методологии оценки по ключевым показателям эффективности (производительность, качество, сроки и др.)
Подготовка бизнес-функциональных требований
Подготовить бизнес-функциональные требования по автоматизации процесса сбора данных из ИТ-систем (ERP, ECM, ITSM и др.)
Process Mining и дашборды
Получить результаты сквозной аналитики по процессам с использованием ПО Process Mining и настроить дашборды для руководителей
Методология и подход
Мы использовали комплексный подход к разработке системы мотивации: от детального аудита текущих бизнес-процессов до внедрения процессной аналитики и сквозной автоматизации расчётов КПЭ. В рамках проекта были проанализированы действующие локальные нормативные акты (ЛНА), спроектирована целевая архитектура ИТ-решений и разработаны унифицированные карты показателей. Использование технологий Process Mining позволило обеспечить максимальную объективность системы мотивации, исключив человеческий фактор при оценке результатов работы.
Анализ действующих ЛНА
Разработка карт КПЭ
Сквозная аналитика процессов
ИТ-архитектура для КПЭ
Результат
+15%
Рост производительности сотрудников
90+
Унифицированных карт с описанием КПЭ и методик расчётов
7
Бизнес-функциональных требований на автоматизацию расчётов КПЭ
Process Mining
Сформировано ТЗ на внедрение ПО + чек-лист тестирования
Выводы и рекомендации
Трансформация системы мотивации на базе технологий Process Mining стала для крупнейшего предприятия АПК не просто HR-инициативой, а стратегическим переходом к управлению на основе данных (Data-Driven Management). Нам удалось решить главную проблему крупного бизнеса — рассинхронизацию между целями компании и результатами конкретных исполнителей.
Ключевые итоги внедрения:
- 100% объективность оценки: Мы полностью исключили человеческий фактор и субъективизм. Теперь KPI сотрудников формируются автоматически на основе реальных «цифровых следов» из корпоративных ИТ-систем (ERP, ECM, ITSM).
- Сквозная синхронизация: Разработанная методология и более 90 унифицированных карт показателей позволили бесшовно связать бизнес-стратегию компании с ежедневными операционными задачами персонала.
- Измеримый финансовый эффект: Прозрачная привязка результатов к вознаграждению мотивировала команду работать эффективнее. Итоговый рост производительности на 15% обеспечил заказчику колоссальную операционную экономию и быструю окупаемость инвестиций (ROI) в проект.
Рекомендация экспертов Leancore:
Опыт данного кейса доказывает: использование Process Mining выходит далеко за рамки классического аудита. Эта технология является идеальным ядром для построения справедливых, прозрачных и саморегулируемых систем мотивации. Разработанная архитектура легко масштабируется и может стать стандартом цифровизации HR-функции для крупных производственных холдингов.
Опыт данного кейса доказывает: использование Process Mining выходит далеко за рамки классического аудита. Эта технология является идеальным ядром для построения справедливых, прозрачных и саморегулируемых систем мотивации. Разработанная архитектура легко масштабируется и может стать стандартом цифровизации HR-функции для крупных производственных холдингов.
Заявка на сотрудничество
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества